科技与艺术——算法美学、生成艺术与审美标准的演变
艺术是人类表达和创造的最高形式之一。科技正在改变艺术——从创作工具到创作主体，从审美标准到艺术市场。
算法美学：数学之美
算法美学是研究算法如何产生美感的领域。算法可以生成图案、音乐、诗歌、建筑——这些生成物往往具有数学上的优雅和秩序。
分形艺术是算法美学的典型例子。分形——在不同尺度上重复的几何图案——可以通过简单的数学公式生成，但产生无限复杂的图案。分形艺术展示了数学之美——秩序中的复杂，重复中的变化。
算法美学的核心问题是：算法生成的美是”真正的美”吗？如果美是主观的，那么算法生成的美与人类创造的美有什么区别？如果美是客观的，那么算法是否比人类更善于发现和创造美？
生成艺术：AI作为创作者
生成艺术是使用自主系统——算法、AI、机器人——创作的艺术。生成艺术家不是直接创作作品，而是创建能够创作作品的系统。
AI生成艺术已经取得了令人瞩目的成就。DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion可以根据文本描述生成令人惊叹的图像。AI可以模仿任何艺术风格，从文艺复兴到印象派，从抽象表现主义到超现实主义。
AI生成艺术引发了关于”作者身份”的争论。如果AI生成了图像，谁是艺术家——AI、AI的开发者、还是提供提示的用户？AI生成的作品是否具有”原创性”——如果AI从现有作品中学习，那么它的输出是原创还是复制？